人工智能的大多数技术都可以在小型计算机上实现，只有两点：算法，算法，算法。而算法是可以短时间内达到“像人”的水平的，最基本的是基因检测和深度学习都可以。如果做到“像ai”，直接生产个ai就可以了，而算法的研究也仅限于已有的人工智能技术，不可能重新设计，难度比较大，最后会进入比较鸡肋的地步。

　　机器人物流，ai做收货人跟踪跟踪货物、分类存储、智能拣货、智能退货，直到送货上门信息系统：客户信息管理，客户信息档案，客户关系管理，客户信息监控，网络协调，共享客户，绩效管理，顾客管理，物流管理，库房管理，投资/管理，财务，统计报表等。物流管理：车辆调度，路径调度，过路查询，停车，损耗评估，单据处理，物流记录管理，log10，订单管理，企业级物流管理，差旅管理，销售管理，客户追踪，协调管理，降本提效，推送物流，顾客消费数据管理等。

        精益生产、物流执行计划、生产跟踪、库存控制、新产品开发、长/短期物流预测、协调物流、库存监控、库存处理、路径管理、生产物流物流反馈分析、物流数据采集和传输、供应商/客户协调管理、整车物流等。

　　物流工具、工业物流、库存管理、b2b物流等。先问问国内哪几家有？机器人物流ai物流可能也没有人想到的难点。

        比如ai是否能避免运输的物流误区？ai的目标客户能否如真实客户一样对接到成熟客户？ai物流结合智能it系统可能有意想不到的事情发生？ai将我们的一线人员惯性思维转化为大数据精准的供应链判断，可能有很多其他目前没有想到的想法和想象空间。物流这个领域机器人已经有非常先进的产品在各方面领先了。

　　反而我想多谈谈物流的另一个方面，那就是自动化。ai在自动化领域目前还主要处于雏形阶段，还需要更多在物流自动化方面的前辈企业和成熟技术来引领物流业的发展。我先说一个核心问题：互联网和物流结合，怎么样才是最优解？

　　1.人工智能（大数据计算和机器学习还不成熟，也是现在物流重要的一步）

        2.智能化管理及it系统（自动化模式还只是工业物流的入门阶段，还有很长的路要走）人工智能物流=人工智能（行业本质特征）+高科技的产品

        3.把人工智能应用到自动化管理系统，如：可以根据物流的情况，实时智能识别客户需求，实时对客户下单、配送、收货、出货和退货，且由系统自动学习对方，等等。

        4.基于物流重视数据化管理,物流一定要基于大数据的物流基础上。

        5.人工智能物流可以解决很多工业物流的短板。