随着我国对于跨境电商的政策扶持力度加大，自动化仓储、订单信息的完善与追溯逐渐成为跨境电商行业的标配，为物流行业的效率提升和成本降低提供了有力支持。据统计，截至今年上半年，采用自动化仓储技术的跨境电商企业比例高达85%，同比增长20%。

　　近几年我国跨境电商继续保持快速增长，数据显示，去年全年进出口总额达2.38万亿元，同比增长15.6%。近期，商务部等9部门发布关于拓展跨境电商出口推进海外仓建设的意见，支持跨境电商海外仓企业发展，进一步优化跨境电商出口监管。随着我国对于跨境电商的政策扶持力度加大，自动化仓储、订单信息的完善与追溯逐渐成为跨境电商行业的标配，为物流行业的效率提升和成本降低提供了有力支持。据统计，截至今年上半年，采用自动化仓储技术的跨境电商企业比例高达85%，同比增长20%。

　　数字化技术的应用推动着物流行业自动化发展进程，在物流快递的自动化进程里，我国一直是走在前列的，基于国内的电商订单规模，在仓储物流方面的自动化的产品十分发达，每天能够处理海量的快递包裹。顺应电商全球化的趋势，越来越多自动化设备应用在海外仓。境外电商的痛点主要是人力成本高，自动化程度相对较低，其根本原因就是订单量少。由于跨境电商的运费远远高于国内快递，对重量和体积的计算方面要求更高，因此在应用设备来说，对高精度的测量和称重更加重视。而在信息的采集方面，国内快递目前都是电子面单，能够直接把面单信息提取到信息系统里面去做信息流的处理，实现信息化是提高物流自动化的基础，然而在这方面国外快递物流并不完善，很多地方还是手写运单信息，存在单面信息模糊的情况。

　　在跨境物流中，转运环节的智能分单、海关通道清关、分拣中心的摄像头视觉识别以及人机协同的机器人分拣系统等等设备，都是提高物流效率的关键。华睿科技作为专注于机器视觉领域的企业，提供的物流解决方案以其前沿技术和创新产品，致力于提升自分拣至分配等各个环节的效率及准确性，助推物流行业的智能化、自动化转型。在电商领域，货物存量较大的情况下，华睿的产品在读码、称重等环节能够实现高度自动化。

　　其中，智能包裹检测是华睿针对物流行业进一步细分及检测的视觉识别方案，通过华睿深度学习算法，自动判别是否叠件，包裹类别，有无破损，为物流细分及进行追溯提供了更全面的信息。

　　在出海方面，华睿科技布局相对较早。2016年就已经在东南亚，韩国日本，包括欧洲等地建立了团队，基于品牌和产品本身在国外的长时间推广，发展了很多合作伙伴，其中包括了许多大的物流设备企业。根据多年的出海经验，华睿科技认为任何的一个跨境电商平台在国外建设仓或分拣中心，都会是一个循序渐进的过程，国际电商基于政治局面等因素变数较多，各个地方政策的变化对于电商平台投资来说，会有很大影响。

　　如今，在新的全球政经环境下，所有出海的中国企业都面临着海外监管压力，尤其是在北美地区。监管压力的长期存在，一方面给中国出海电商平台更大合规压力，另一方面对多元化市场扩张提出了更高要求。一直以来国外对产品质量要求是比较高的，随着越来越多物流领域的大经销商已经走到海外，根据海外的自动化设备应用特点，很多时候在人机混用的情况下，一般会用一些快手产品，如“货到人”分拣环节的机器人应用，包裹单面条码扫描识别等等。这类产品早期是用在国内的网点，但是随着国内订单量的成倍激增，这些产品更迭越来越高速，而这些基础一些的快手产品对于订单量不大的国外电商来说是刚好适配的。

　　基础的快手产品主要用于扫码读取信息，当转运中心只需要获取包裹的条码信息用于出入库时，此时效率最高的即为狂扫。

　　但包裹条码存在各种情况，例如条码破损，遮挡，褶皱从而导致漏扫。华睿针对行业痛点，推出狂扫绑定方案，实现狂扫漏读报警。狂扫绑定方案能够全景图像实时显示包裹位置，便于人工补码；扫码面单清晰可见，便于后台补码；还支持包裹粘连分割，高效的同时也具备高准确率。

　　华睿科技单件分离器系统也是在跨境电商中应用较多的快手产品之一，采用先进的双目散斑3D相机，融合深度学习算法，高效分离各类包裹。相较于传统人工操作模式，能够大大减少人力投入，降低误差率，提高分拣成功率和包裹处理效率。

　　而华睿科技六面DWS方案是五面DWS方案的延伸，进一步提升分拣效率，通过部署在皮带线多方位的相机全面获取包裹各个方向的条码信息，动态获体积和重量数据，降低包裹摆放方位要求，单位时间内识别效率更高，全面提升物流企业的自动化程度与分拣效率。

　　现阶段，华睿科技的机器视觉产品在国内外的应用触达多个领域，未来也会对产品进行更深度的研发迭代。在特定的领域里，物流方案的可复制性越来越重要，对于电商来讲，如何提高物流的管理效率一直是重要的议题，跨境电商更是使商业贸易突破国家与地区之间的商业壁垒的重要途径。在经济全球化与贸易全球化的大环境下，物流业迎来了蓬勃发展的重要机遇，在经济发展的推动下，智慧物流体系会越来越完善，越来越趋于标准化，无论是国际上还是国内，都将更加系统化。