2017年年末，中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习，中共中央总书记习近平在主持学习时，就产业创新发展、数字经济建设、国家创新治理、民生保障与改善、国家数据安全五大方面做了前瞻性布局，并强调要推动实施国家大数据战略，加快建设数字中国，更好地服务我国经济社会发展和人民生活改善。　　五大前瞻性布局，为大数据产业未来发展指明...

　　2017年，大数据产业集中爆发，数据体量呈几何状增长。以贵阳大数据交易所为例，2017年，贵阳大数据交易所汇集了超过150 PB的海量数据，包括全国所有政府部门的公开数据，以及225家数据源的优质数据，并将这些单个行业或领域呈链条状串起来的数据解构、交叉、融合，从而形成块数据。与此同时，贵阳大数据交易所与100多个地区，包括省、市，进...

　　我国实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国。　　2017年1月，工信部发布《大数据产业发展规划(2016-2020年)》;5月，水利部发布《关于推进水利大数据发展的指导意见》;6月，最高检发布《检察大数据行动指南(2017-2020)》。截至2017年6月底，国务院、国家发...

　　当前，贵阳、广东、云南、甘肃、福建、内蒙古、新疆、青海、湖北、南昌、上海、苏州、南通、济宁、青岛、哈尔滨、秦皇岛、丽江、潍坊、重庆等60个地区，包括省、自治区、直辖市、地级市等以数据资产运营为途径，释放地方政府数据价值，赢得区域竞争先机。　　数据资产运营是规范、控制、管理和提供数据及信息资产的一系列业务职能，包括开发、执行、指定和监督...

　　以数据科学为基础的机器学习是人工智能的核心，是计算机智能化的基础，其应用遍及人工智能的各个领域，如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等领域。近年来，深度学习已经开始渗透到各个领域：客服机器人、垃圾邮件过滤、人脸识别、语音识...

　　2017年，全球数据泄露事件层出不穷。6月份，美国爆发大规模选民信息泄露事件;7月份，美国最大无线通信公司Verizon遭遇大规模数据泄露事件;9月，美国三大信用局之一的Equifax数据库遭到黑客攻击并泄露，美国1.43亿用户的敏感数据受到安全威胁;9月下旬，全球四大会计师事务所之一的德勤公司曝出超过500万份内部邮件疑遭泄露。数据...

　　2018年，数据可视化和数据发现将成为一股重要趋势席卷政府及企业。数据发现的范畴已经扩大，不仅包括对数据分析和关系的理解，还包括呈现数据的方式，以挖掘更深层次的商业洞见。其结果就是，作为一种把数据变成可用洞见的方法，可视化模型越来越受欢迎。日益改善和演变的可视化模型已经成为从大数据中获取洞见的必要组成部分。　　人脑能高效地处理视觉图像...

　　当前，我国各产业都在深入挖掘大数据的价值，研究大数据的深度应用。大数据在各行业的全面深度渗透将有力地促进产业格局重构，驱动生产方式和管理模式变革，推动制造业向网络化、数字化和智能化方向发展，成为中国经济新一轮快速增长的新动力和拉动内需的新引擎。　　目前，我国各行各业已积累的丰富数据资源，国内大数据创新创业企业积极研发各领域大数据应用平...