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每到节假日,出行人数叠创新高,然而,我国交通领域承受住了压力,较好地完成了任务,其中智慧交通功不可没。其实,随着交通与经济、社会生活的深度融合,智慧交通越来越彰显出其重要作用。交通是物流的基础,物流人更关心智慧交通的发展。本文从智慧交通发展逻辑角度,谈几点看法,不妥之处,敬请指正。
一、需求是基础
交通是国民经济发展的“大动脉”,关系到国计民生,服务着亿万群众,连接着千城百业,展现着经济运行现状,折射出产业结构之变,有经济社会的“先行官”之称,人民大众朴素的认识——“要治富,先修路”,正是这一理念的体现。
随着人类生活对于交通运输的依赖性日增,世界各国无不努力发展交通智慧化,我国在交通强国战略和新基建的政策叠加下,智慧交通正在成为备受各方关注的热词。进入“十四五”以来,智慧交通市场增长更快,大规模级别的智慧交通项目建设有加速发展趋势。
“智慧交通”一词起源于2008年IBM提出的“智慧地球”理念,其内涵是集成高新技术,实现人、车、路、环境4要素的全面感知、协同互联。作为世界第二大经济体的中国,交通智慧化势在必行,目前正处在智能交通向智慧交通过渡的关键节点上。
强有力的政府是我国的制度优势,智慧交通作为经济发展的基础项目,必须发挥政府的主导作用,以其远瞻性来确定智慧交通系统战略定位,制定适合我国国情的智慧交通体系框架。
交通基础设施运营者对提高基础设施运行效率及安全方面日益精细化、综合化、多样化的需求不断释放,加速了交通智慧化的步伐。交通系统是一个复杂的系统工程,除了车辆自身的感知能力,还需要对有限的道路资源、动态的车辆进行最优化的分配,这就需要“智慧”来完成。
交通运输,既要保障“大动脉”通达,更要注重“微循环”通畅。无庸讳言,我国整体物流效率不高、产业物流供需适配性不足等问题仍存在,这是因为交通基础设施建设虽然取得显著成绩,但在城乡区域间还存在弱项,因此,进一步加强铁路、航空、港口、园区/场站等传统基础设施的数字化改造,智慧化升级迫在眉睫。
智慧交通,城市是重点,特别是一二线城市,普遍存在着道路拥堵、交通供需不平衡、人口交通之间的矛盾日益凸显等诸多难题。为解决这些问题,需要以真实需求为牵引,为智慧交通技术研发验证和推广应用搭建开放平台,助推智慧交通系列应用场景实现商业化落地。
我们常谈数字经济,它改变了出行和货物运输需求,智慧交通就是发展适应这种变化的运输组织方式。
推动智慧交通的发展,提高交通系统的智慧性已成大势所趋,我国交通发展正逐步由追求规模速度转向注重效益质量,即从智能交通市场需求向智慧交通市场转变。
交通基础设施具有投资规模大、落地见效快、综合效益好、带动作用强的特点,适度超前开展基础设施投资,是扩内需、稳增长、促就业的重要措施之一,因此,智慧交通建设恰逢其时。
目前,我国交通强国建设步伐提速,一批重大工程和枢纽建设稳步推进,中国交通智慧化将进一步提升,为经济增长增添源动力。可以相信,智慧交通,正向我们走来,其路也遥,其形也彰。
二、技术是保证
所谓智慧交通,需要具备一定判断、创新、自组织能力,需要是智慧型的综合交通运输系统,这都需要新技术的加持,前沿科技的赋能,因此说,技术是保证。从另一个角度说,我国交通正从运力时代步入算力时代,这就要求强化前沿关键科技研发,推动新技术与交通行业的深度融合,迭代和创新。
信息技术、电子技术、数据通信传输技术和系统工程技术等等都是智慧交通融合的要素。采用人工智能、大数据、边缘计算、数字孪生、雷视融合以及 V2X 等关键技术,成为智慧交通发展的必然选择。交通安全、交通管理及交通服务等多方面都需要技术的强大赋能。
对于智慧交通,技术是保证的突出正向例子莫过于北斗的应用。我国北斗技术在交通上的应用,带来了交通智慧化的极大升级。
2020年7月,北斗三号全球卫星导航系统开通,定位精度十分优异:全球范围定位精度优于10米,测速精度优于0.2米/秒。通过北斗+5G两大新基建设施的彼此增强、互相赋能,形成无缝、高精度、高可信的PNT(定位导航授时能力)服务能力,可为交通提供导航定位和通信数传两大类服务。
人们依靠智慧手机与车载卫星导航功能、使交通运输服务的优质性及多样性逐渐展现。北斗系统在交通运输行业的推广应用,已从小范围试运营阶段向大规模应用阶段过渡,逐渐成为智慧交通日常场景,助力智能汽车、自动驾驶、智慧物流蜕变,对交通形态和物流方式产生巨大革新。
北斗还可用于隧道、桥梁等基础设施的健康监测,用于公路铁路等重大基础设施建设的勘测、规划,都有助于智慧交通的进步。
反向例子是自动驾驶,常出现于媒体上的自动驾驶,为什么落地这么困难?因为,只有基于车路协同的自动驾驶,才能安全驶入快车道,否则,其落地将成一句空话。从自动驾驶到无人驾驶,车路协同占有重要位置。
也就是说,自动驾驶是一个已经在全球讨论多年的领域,只有基于车路协同的自动驾驶,才能安全驶入快车道。
车路协同?简单地说,就是车的任务分配给车,路的任务分配给路,按照各自的优势做好合理分工和紧密配合。
车,人们都熟悉,前沿是自动驾驶;而路,作为现代交通基础设施的信息化、智慧化主要部分,应该有四个基本功能和要求:一是感知能力、二是传输能力、三是计算能力、四是应用支撑。
美国从1994年即已着手推动智慧高速公路系统,目标是希望能藉由智慧交通技术,使得车辆得以实现无障碍自动驾驶。
近几年,我国把车路协同作为交通智慧化的一个重要方向,取得了长足的进展,随着车路协同的深度融合,汽车正从传统的交通运输工具转变为新型的智能出行载体。
在这里还要提到“云”,交通走向云端正是智慧交通的体现。云是智慧交通的大脑,解决交通问题、释放更多活力的关键在“云”,只有可靠的云服务才能让汽车变成信息、数据的采集工具,进而通过深度学习形成升级循环,带来安全可靠的自动驾驶和智能汽车。
腾讯云,目前已是全球较大的智慧交通支持平台;阿里云,顺势切入智慧交通跑道,其智能AI稽核分析系统已经全面落地广东;车联网、区块链等技术生态为智慧交通带来了丰富的想象空间和体验潜能。
当前,系统性的智慧交通运输体系理论研究和相关成果还相对较少,推进关键技术自主创新,通过激励措施推进自主研发,推进拥有自主知识产权的技术产品的研发和应用十分重要。
智慧技术的不断渗透,科技的深度融入,将会带来交通产业生态的深度变革。在我国智慧交通建设中,一个好的现象是科技物流龙头企业携技术、资本,团队等诸多综合优势,与智慧交通领域巨头的强强合作进一步扩大。
另外,百度、华为、阿里、腾讯等巨头正竞相从无人驾驶、车路协同、智慧城市等多个角度布局来争夺在智慧交通的制高点,这将为其提供强大的技术保证。
百度Apollo对外发布“ACE交通引擎”,是国内外第一个车路行融合的全栈式智能交通解决方案,目前,百度“ACE 交通引擎”综合解决方案已在北京、长沙、保定等10余个城市落地实践。
智慧交通建设中技术落地,应采取“小步快走、迭代完善”的方式推进,小规模部署和场景拓展,推广和场景优化,形成成熟模式,再实现大规模应用场景落地,从涓涓细流到滔天巨浪,最终实现从固有的“运力”时代到“算力”时代转变,完成交通行业的全新塑造。
随着新一轮科技革命和产业变革的加速推进,智慧高速、智慧港口、智能航运……不断涌现,传统交通的行业边界正在不断被打破,新型的安全、快捷、智慧的大交通生态链未来可期。
三、体验是根本
交通智慧化,改变的不只是“面子”,更应该是“里子”。这里的里子,就是体验,具体地说,让每一份货物更便捷地流通,让每一位出行者的旅途更加和谐、美满。
先看一个例子,近日,满载768吨牛奶的12辆BH1型隔热保温车从内蒙古巴彦高勒站发出,3天后抵达成都局各站,最终摆上千家万户的餐桌,真正确保了牛奶从工厂到餐桌的原质原味,这就是智慧交通给予的品质体验。
智慧交通,其目标是围绕解决整个交通问题,形成人、车、路三者更高效的统一,使之密切配合达到和谐,发挥协同效应,提高交通运输效率。智慧交通,把“以人为本”作为宗旨,建设以优化出行体验感、提升出行便利度为目标的综合交通运输体系,践行“出行即服务”理念,展望“出行即生活”远景目标。
智慧交通不只是智能硬件的集成,也不是什么“高大上”的词汇,而是一个“以人为中心”、具有温度的“生命体”,人类在出行领域中扮演的角色可能会逐渐被智慧交通里“AI大脑”所取代。
智慧交通让出行更安全,据统计,交通事故数量同比下降幅度很大,据成宜高速公布的数据显示,智慧交通让其交通事故数下降60%、交通事故处置效率提升30%、交通安全治理能力提升30%。
高效服务,是智慧交通的重要目的,交通智慧化,就是在不断提升服务水平之时,聚焦“急难愁盼”问题,切实提高广大人民群众的获得感,鉴于此,智慧交通在实施过程中既要考虑实际的目标性,也要从资金、资源的角度出发,针对具体问题具体分析,系统化的统筹实施,深耕交通场景,细化智慧交通领域下细分场景。
交通拥堵已成为中国普遍存在的问题,尤其是在大城市,通过智慧支撑的交通控制、管理、决策、服务一体化的部门联动、协同管控的智能交通管理系统,将成为解决交通拥堵的一条出路。
城市智慧交通系统将向服务功能转化,利用获取的交通信息数据向城市道路交通使用者提供信息服务,以缓解拥堵。有车的朋友,可查看智慧路线图,看哪里拥堵,从而达到规避交通拥堵的目的;坐公交的朋友,也可以通过手机,掌握公交车行到什么位置,从而较好地安排自己的出行。
智慧交通可分析问题成因,诊断问题,通过实时流量数据感知,协同城市大脑停车数据,实现可变单行道路和可变转向车道的智能关启,实现道路资源动态利用最大化,打通城市交通“毛细血管”,缓解城市交通拥堵。
货畅其流是物流追求的目标,也是智慧交通追求的目标。交通与物流是一个事物的两个方面,智慧物流与智慧交通更在智慧化上相交相融。智慧交通,会对运输、物流等产业的营运模式产生根本影响,同样,智慧物流发展,也为大交通建设提供有力支撑,两者水乳交融。
在智慧交通里,通过对交通大数据进入深度应用,可对实时交通安全隐患分析与交通安全态势预测,可以建立隐患排查处理机制。通过交通与气象等一体化分析,可以实施精准的安全管理与交通管理,为物流流通保驾护航。
由于各个地区的经济发展不平衡,在实施智慧交通系统项目时,并没有统一的行业标准,所以造成许多地区的智慧交通系统相对独立,衔接和配合度不强,影响了智慧能力的发挥和人们的美好体验。
在智慧交通中,数据采集是非常重要的环节,由于不统一的标准,加大了交通数据获取难度,妨碍交通流的分析与预测。
同时,智慧交通系统的信息安全十分重要,交通必然涉及到人、车的身份识别、位置感知等敏感数据,一旦泄露,会带来重大的安全隐患。
强调智慧交通场景深耕发展的重要性,并且细化智慧交通领域下细分场景的发展方向,强调标准的统一,各区域的衔接十分重要。
结语:智慧交通的发展孕育了新模式,创造了新生态,顺应平台经济和共享经济趋势,突破边界,颠覆传统模式,实现了更大范围的调度智能化、服务精细化、物流高效化,出行安全化。
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