奇点学堂|智能机器人重塑仓储物流新生态 将诞生新“四大家族”

来源:腾讯财经 | 2019-12-13 15:21

        2020年,人工智能、在线教育、消费升级、无人驾驶的发展趋势如何?机遇又在何处?

  《奇点学堂》将与德勤携手,陆续推出《对话明日之星》系列访谈!特邀来自不同行业、均获2019高科技高成长中国50强暨明日之星的企业创始人/高管与知名投资人对话,围绕新技术、新趋势、新商业模式、新政策变化等进行讨论!

  本期邀请到创世伙伴资本创始主管合伙人周炜与获得德勤“2019高科技高成长中国50强”的快仓智能创始人杨威就《智能机器人如何重塑仓储物流新生态?》主题内容进行对话。对此,他们表达了以下观点:

  未来仓储必然是智能的而不是一群人在里面操作,理想的情况下未来智能物流应该全部由机器人完成,由一个系统统一指挥机器人,而不会像传统的使用人在里面搬来搬去。

  在技术储备里,除了服务器、数据服务以外,还提供大量的智能仓储服务,从而通过智能机器人来获得更多的利润。

  目前我国的机器人产品在整个国际市场上也具有非常的竞争力。在应用场景以及客户、供应链、底层研发能力等方面具有一定的优势。

  快仓就是致力于打造下一代智能机器人及机器人集群操作系统,让智能机器人成为智能制造、智能物流的基础设施,实现“四面墙内智能驾驶-让人类不再搬运”的公司愿景。

  在硬件上,涉猎机械、电气、电控、运动控制及视觉等领域,然后通过多种传感器融合及视觉导航等技术,赋予每一个机器人自主决策、自行规划的运动能力,让每一台机器人成为智能驾驶的主体。

  以下是全文:

  仓储物流领域的发展及机遇

  智能机器人将会怎样重塑仓储生态?创世伙伴资本创始主管合伙人周炜表示,未来仓储必然是智能的而不是一群人在里面操作,理想的情况下未来智能物流应该全部由机器人完成,统一一个人来指挥机器人,而不像传统的使用人在里面搬来搬去。

  就如之前在KPCB时,KPCB在美国投资亚马逊,最开始大家一直在质疑亚马逊怎么赚钱,但实际上利润却非常高,而其利润最主要来源并不是卖东西,而是技术平台、技术储备。在技术储备里面,除了服务器、数据服务以外,还提供大量的智能仓储服务,从而通过智能机器人来获得更多的利润。

  而然对于智能仓储领域当时存在这几个流派,流派一,类似IT时代的系统集成商,全部利用他人的技术进行整合,同时配合后期的运营,这种模式也有做的比较大的公司。

  流派二,类似快仓智能主要是集中在智能机器人这样的垂直领域做深度挖掘,主要集中在智能物流,四面墙以内,实现无人方案,同时采用大量完全独立发展的技术。

  回过头来看,对于移动互联网时代,中国为什么会取得成功?首先,从全球20家最具价值的公司中,中国企业占据8席,如阿里巴巴、腾讯、蚂蚁金服、百度、京东等;其次,中国产业链和真是场景应用优势显著;再者,在产业链条上,中国公司掌握住了价值链条上的绝大部分节点,如硬件、智能机、开发者、市场、支付、应用等。

  在新技术时代,中国又为什么会再次取得成功?主要是由于中国的产业链优势已经延伸到AI及硬科技领域,同时在中国良好的创业及商业化环境下,新技术的发展拥有极大的先发优势,主要包括智能制造、芯片、传感器、机器人、人工智能等领域。

  所以基于大环境及对快仓方向的认可。虽然目前智能物流和智能机器人、仓储机器人等还处在一个相对早期的阶段,但也是应该抓住一个垂直行业里面最优秀的企业来投资。

  快仓智能的背景及相关情况

  深耕人工智能领域的快仓智能创始人杨威表达了他对智能仓储的看法。

  杨威称,目前我国的机器人产品在整个国际市场上也具有非常的竞争力。在应用场景以及客户、供应链、底层研发能力等方面我国具有一定的优势。

  首先中国拥有最为丰富的应用场景。比如说发达的高端制造业、冠绝全球的电商行业、非常发达的零售流通业。主要是因为我国有全球最大的人口基数,同时中国的经济也相对比较活跃,人民生活富足,等因素对零售业的物流需求非常旺盛,从而带动了对智能搬运机器人集群的市场需求。

  其次,强劲的底层研发能力。随着智能驾驶技术干的飞速发展,国内的底层研发水平比较高,同时拥有大量的具有底层研发能力的人才。

  再者,人口结构的变化给机器人、工业智能、仓储智能行业带来新的风口。在这个行业里,能感觉到刘易斯拐点加速到来,现在招人是非常困难,而且具有基础能力的劳动力员工的成本不断上升。为了弥补劳动力缺口,机器换人是大势所趋。

  综上所述,未来任何一个智能仓库或者智能工厂都像跑满了不同型号智能机器人的智慧城市,每一台机器人就是一个智能驾驶的主体,然后每一个仓库或者每一个工厂背后都有一个智慧大脑来协调、调度所有资源,这才是未来智慧工厂和智慧仓库的终极形态。

  快仓就是看到了未来行业发展的潜力,从而致力于打造下一代智能机器人及机器人集群操作系统,让智能机器人成为智能制造、智能物流的基础设施,实现“四面墙内智能驾驶-让人类不再搬运”的公司愿景。在硬件上,涉猎机械、电气、电控、运动控制及视觉等领域,然后通过多种传感器融合及视觉导航等技术,赋予每一个机器人自主决策、自行规划的运动能力,让每一台机器人成为智能驾驶的主体。

  同时,任何一台机器人都不是单独完成作业,在任何一个项目里都有超大规模的机器人集群来协同完成作业。目前最大的项目已经超过1000台机器人同时作业。所以复合机器人集群背后是要一套非常复杂的操作系统来协调所有仓库里面的资源。包括机器人、道路、其它设备、订单等。任何一个智能仓库都会有一个智慧大脑。这套智慧大脑里包括数据挖掘、决策、运筹、交通控制、负载均衡等一系列算法,来支撑整个机器人集群的协同作业。

  公司经过五年的发展,已经从单一货架到人的产品升级到复合机器人集群,涉猎搬包裹、搬料箱、搬货架、搬托盘、立体存储等五大智能产品线。从而满足客户的搬运复合需求。每一款机器人产品底层的运动控制、环境感知、定位、导航、电气等系统又是统一的,需要在智慧仓储大脑的调度下形成一个智能仓库、智能工厂的协同系统。

  互动提问环节:

  周炜:由于双11并发及突发的高流量,在智能仓储物流机器人的运营上,您觉得快仓的表现如何?是否达到期望的水准?

  杨威:经历了三年的双11大规模数据的洗礼,今年快仓机器人在双11的仓储方面表现其实非常不错。其中有个比较有趣的现象是,大家最开始投自动化和智能化的时候会认为自动化、智能化平日效率虽高,但是在大促的时候会存在瓶颈,因为劳动力可以随时追加,但用机器人追加起来就不是特别的容易,所以仓储机器人就不一定能应付大促这样弹性比较大的活动,但从今年双11智能仓储机器人的表现来看,这个问题得到了一定程度的改善。

  根据场景的不同,虽然单日峰值产能只能做到平日的两倍到三倍。但是在整个大促七天发货过程中,产能是非常均衡的,如果按照在大促期间增加更多的临时工,但新增的临时工会破坏仓库内的仓储布局,从而导致舱内的库存、新系统匹配度严重降低,使得产出不断下降,让业务效率得不到提升。但是用了机器人系统以后,这些业务流程都是由机器人以及机器人背后的智慧大脑来协同,从而让整个业务的差错率非常低,保证了工作的稳定性。

  周炜:目前受到国内外经济环境的影响,在某些地方也出现了人工成本下降的问题,在你观察业主对使用智能机器人、智能仓储系统上的热情是在继续上升,还是有所犹豫?从长远来说,那你觉得什么时候业主对智能机器人的投入产出比,能够让他们完全下定决心,彻底转向无人仓库、智能仓库方向?

  杨威:从目前来讲,大部分的热门产业及流通领域对机器人的投入热情是不断上升的,如5G产业链、液晶屏、3C制造等。因为当下的情况还是劳动力需求缺口不断在放大,人越来越难招,成本越来越高,在整个经济环境出现下行的时候,越是要限制成本的提升。

  周炜:目前整个物流行业,其实从几年前开始就相当受PE/VC的关注,有大量资金投进去,而且里面也出现多只独角兽,其实我认为这些企业应该是对智能化是极度重视,您是否感受到这些物流企业,除了电商以外,对智能物流的渴求明显提高吗?

  杨威:对于物流智能化渴求最明显提高的反而是高端制造业。当然新兴的物流企业也在不断对物流智能化做探索,但目前来看,除电商以外,新兴物流企业很多还没有找到自己明确的定位。

  周炜:对比一下,当年刚刚创立公司的时候对于前景的预测经过了这些年的发展,对智能物流、智能仓储领域有什么不同的看法吗?

  杨威:个人的看法上还是发生了很大的变化。刚开始创业的时候,认为智能机器人主要应用场景集中在电商以及新经济的仓库里,处理复杂订单及复杂数据的场景。但是从现在看,这是一套搬运机器人系统,在任何有搬运的场景里,对整个系统的需求都是比较明确的。在中国,整个物流机器人系统拥有更加广阔的需求市场。

  周炜:看今年新的客户拓展包含海外,能不能稍微再描述一下?

  杨威:从公司目前做的十几个海外项目来看,仓储机器人出海还是大有可为的。因为研发从底层开始,供应链在国内,品质控制,生产成本,海外竞争对手很难匹敌。北美的一些公司在机器人的单点技术上,可能是比较先进,但是,在整个智能仓储机器人集群的领域,除了亚马逊,在国际市场上能够和国内公司匹敌的相对较少。

  这也是为什么判断未来新型智能搬运机器人集群会成为基础设施,然后在这个行业里诞生四大家族。

  实习编辑:李宁馨

  嘉宾介绍:

  周炜,创世伙伴资本创始主管合伙人,原KPCB中国基金创始团队及主管合伙人,领导KPCB TMT团队在大中华区高科技领域的投资,创下10年30%的早期项目成长为独角兽的成功率。早期挖掘投资的公司包括京东、宜信、融360、喜马拉雅、一下科技、探探、亚创集团、启明星辰、京东数科、万咖壹联、玩美移动、冰鉴科技、酷哇机器人、数坤科技、云呼科技、快仓智能等。

  杨威,北京大学软件工程专业硕士,主要研究领域为机器学习,多主体系统协调与控制。曾供职于全球最大的港口物流设备供应商,负责自动化集装箱码头运输设备AGV的调度,控制系统研发。是中国青年高科技人才创业的典型代表。

  自创立快仓智能以来,带领团队研发制造了十几款智能仓储机器人产品,已服务全球15个国家30多个行业500多家企业用户的搬运、拣选、分拣等需求,其中包括60家以上各行业全球头部企业。

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