随着经济的发展，资源的优化配置逐渐受到重视，物流计划作为资源优化管理的一个重要环节受到了企业的广泛关注。

　　越来越多的企业面临市场需求多变、订单提前期短，采购周期长、库存控制困难等问题，企业在疲于应付上述压力的同时，与第三方物流(3PL)企业之间的矛盾冲突也频发生，各供应链节点企业间的信息和运作缺乏紧密联系与衔接，使得爆仓缺货、频繁调拨、紧急配送和客户投诉等已经成为企业面临的常态问题。

　　企业和3PL都逐渐意识到粗放型物流管理模式下的“双输”局面是不可避免的，单一的3PL管理模式和运作方式是无法满足高客户服务的预期效果的，同时也无法有效降低整条供应链运营成本。

　　在此背景下，物流规划和计划的管理水平与能力逐渐被企业所重视，如何搭建高效的物流网络，如何做好科学合理的物流计划，如何在信息系统的支撑下，将物流计划与企业自身需求计划和供应计划有效衔接，才是解开物流环节的“服务死结”的有效途径，也是短时间内有效降低爆仓率、提高客户满意度、减少调拨成本和紧急配送成本的“致胜法宝”，最终真正使得物流计划成为“物流调配最强大脑”。

　　物流计划是供应链计划体系中的关键一环，其将需求资源、产品结构和销售渠道等作为输入端的重要组成部分，并考虑生产能力、仓储能力、物流能力和供应商资源能力等约束条件，以在保证低物流运作成本和高客户订单满足率前提下，形成优化的物流计划，输出供应商供应计划、仓库补货备库策略、仓库操作能力规划、物流配送计划、运输发货计划等运作决策支撑方案。

　　2016年是中国电力物资供应链处于变革与探索调整期的关键一年，国内某知名电力企业提出电力物资主动配送体系打造要求，对物流计划体系进行了规划建设与深度改进。

　　该电力企业主要负责电网建设项目物资的集中招标、计划、采购、质检、供应和履约配送等业务以及供应商的日常管理工作，其物资供应端为电力物资供应商，物资需求端为各电力项目需求单位。

　　不同于消费品行业的物流特点，电力物资需求相对稳定且具有鲜明的季节性，但电力项目因类型杂、数量多、物资供应周期短等特点，一直是电力物资物流计划管理的难点。

　　同时，由于物流环节的全盘外包使得需求端和供应端脱节，导致前端缺失物资的周/月滚动需求计划体系，后端缺乏物资供应配送计划体系，中间环节缺乏科学的仓储库存管控能力。

　　因此，该企业缺乏一个完善的物流计划体系支撑具体的物流执行行为，一方面，这使得该企业常常出现变压器和架空导线等关键物资在需求高峰期供应商来不及生产而导致断货，或者为了防止缺货多下订单而形成高库存的问题，库存与缺货并存的矛盾一直没有从根本上解决，另一方面，该企业的物流采用3PL管理模式，在库存管理和仓配执行方面效率较低，出入库、仓储和运输等环节缺乏有效科学的计划和管理，导致浪费严重，看似忙忙碌碌，但无用功居多，最终造成较高的物流成本。因此，该电力企业在欧睿智慧供应链团队的协助下着手物流计划体系的构建。

　　在整个合作的过程中，项目组主要从电力物资需求特性分析、区域中心库优化流程构建、中心库定额建模分析、仓储设施规划及存储面积估算、仓库吞吐量及日均出入库车辆数估计等五个方面展开详细分析。

　　以物资需求计划为龙头，结合电力物资全程资源信息和供应侧信息，通过大数据计算模型，制定智慧型物流计划，动态实时的指导供应商排产与备物料和备成品库存，建立合理物流网络多级库存定额，高效周转资源，对跨区域、跨项目资源调配进行决策支持，辅助公司提出的电力物资主动配送和快速响应的“承诺制”供应服务，通过构建物流体系成本仿真优化模型，进行智慧供需协同，为电力物资管理提供有力的物流决策支撑。

　　在物资需求特性分析方面，该企业全年会出现三个需求高峰期，分别为6月30日、9月30日和12月30日三大节点，且部分物资季节性需求特征明显。

　　目前该企业物资是由供应商根据发货通知单直接将物资运输至各需求单位仓储点，而需求侧项目需求单位为保证电网项目的顺利开展，考虑到物资采购提前期一般为35-45天，提报的需求量则为未来1-2个月的物资总用量，且实际需求时间不确定，导致需求旺季仓储点常常出现爆仓问题，同时也有很可能出现由于供应商排产不及时导致物资无法及时供应的现象。

　　因此，整个物流计划体系将针对电网建设通用物资，打破目前的业务壁垒，推进物资调配和仓储配送的高效融合和集约协同，依托南北两个区域中心库，及时向市县公司仓库进行物资补充，形成物资“蓄水池”，采用“预估排产，分级存储，统筹配送”模式，提高物资物流运作效率。

　　为保障主动配送顺利开展，保证区域中心库库存储备量的合理性，欧睿智慧供应链团队协助该企业打造“物流计划平台”，实现需求计划提报流程、区域中心库补库和配送计划流程的优化与全面管控。

　　整个需求计划提报流程将分为两个部分：月度管控和周度滚动。

　　月度管控是应用大数据模型，利用项目需求信息、物资历史实际出入库、国家政策和天气等数据，发现物资需求规律，形成月度需求计划，并结合供应商产能参数和区域中心库能力参数，进行供应商供应能力、中心库仓储能力和操作能力的分析与规划，对于可能的需求高峰进行物流资源协同安排。

　　周度滚动则是根据需求侧提报的隔周需求计划，综合考虑运输约束条件(包括需求仓储点的各类吨型车辆的实载量限制和起运量要求、线路和区域中心库至需求仓储点的配送里程、运输时间等参数)、库存定额参数以及是否缺货、是否调拨等因素(缺货时对于需求仓储点的优先级规则以及物资分配比例)，并经过复杂的系统模型运算，生成区域中心库的下周补货计划和对需求仓储点的隔周配送计划，并将物流计划数据分享给3PL，由3PL进行收货预约、运输派单和运输等具体的物流执行。

　　在区域中心库库存定额方面，将区域中心库物资需求计划结果作为输入，对库存物资进行分类并明确每一类物资的库存策略，自动根据物资库存水平的变化对库存定额参数进行计算和季度参数更新。

　　将电力寄售物资分为两类，预测准确的物资请供应商按照预测结果进行备货，这类物资的预测信息需共享给供应商;不太适合预测的物资则请供应商按照物资公司提供的库存参数(库存上下限)进行备货，这类物资的库存水平信息需共享给供应商。对于非寄售物资，则中心库按照智能计算的参数进行备货。

　　最后，基于成本仿真模拟模型，开展物资仓储及配送应用场景分析，进行仓库存储策略管理和库存合理性分析，实现库存动态调配管理。

　　通过区域中心库补货和配送流程再造，升级物流计划管理模式，提前发现可能断货或出现供应瓶颈的物资，提升供应的及时性与可靠性;推进物资的需求侧与供应侧的智慧协同，实时比对需求计划与供应计划，提高供应计划完成率，降低呆滞发生，努力实现配网物资供应链库存零积压;向决策和数据要效益，提升以大数据实现物力管控集约化的能力。

　　本项目的实施有助于实现供应商和电力公司的双赢性的库存降低，并且通过物流计划管理水平的提升，提前锁定需求计划所需物资，减少供应商产能瓶颈，供应周期缩短至7天-25天;

　　同时，通过滚动需求计划的开展和物流计划过程的监控，使得月度预测与实际出库的金额偏差小于10%;

　　最后，项目显著得提高了物力集约化水平，使得物资配送成本和库存成本逐步降低了近20%。